EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals е европейската програма за ИТ сертифициране на библиотеката за машинно обучение Google TensorFlow, позволяваща програмиране на изкуствен интелект.
Учебната програма на EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals се фокусира върху теоретичните аспекти и практическите умения за използване на библиотеката TensorFlow, организирани в следната структура, обхващаща изчерпателно видеодидактично съдържание като справка за това сертифициране на EITC.
TensorFlow е безплатна софтуерна библиотека с отворен код за машинно обучение. Той може да се използва за редица задачи, но има особен фокус върху обучението и извода на дълбоки невронни мрежи. Това е символична математическа библиотека, базирана на поток от данни и диференцирано програмиране. Използва се както за проучване, така и за производство в Google.
От 2011 г. Google Brain изгради DistBelief като собствена система за машинно обучение, базирана на невронни мрежи за дълбоко обучение. Използването му бързо нараства в различни компании с азбука както в научноизследователски, така и в търговски приложения. Google възложи на множество компютърни учени, включително Джеф Дийн, да опростят и рефакторират кодовата база на DistBelief в по-бърза и по-стабилна библиотека за приложение, която стана TensorFlow. През 2009 г. екипът, воден от Джефри Хинтън, е приложил генерализирано размножаване и други подобрения, които позволяват генериране на невронни мрежи със значително по-висока точност, например 25% намаляване на грешките при разпознаване на речта.
TensorFlow е системата от второ поколение на Google Brain. Версия 1.0.0 беше пусната на 11 февруари 2017 г. Докато референтната реализация работи на отделни устройства, TensorFlow може да работи на множество процесори и графични процесори (с опционални разширения CUDA и SYCL за изчисления с общо предназначение на графични процесори). TensorFlow се предлага на 64-битови платформи за Linux, macOS, Windows и мобилни компютри, включително Android и iOS. Неговата гъвкава архитектура позволява лесното внедряване на изчисления на различни платформи (CPU, GPU, TPU) и от настолни компютри до клъстери от сървъри до мобилни и крайни устройства. Изчисленията на TensorFlow се изразяват като графики за поток на данни. Името TensorFlow произлиза от операциите, които такива невронни мрежи извършват върху многомерни масиви от данни, които се наричат тензори. По време на I/O конференцията на Google през юни 2016 г. Джеф Дийн заяви, че 1,500 хранилища в GitHub споменават TensorFlow, от които само 5 са от Google. През декември 2017 г. разработчици от Google, Cisco, RedHat, CoreOS и CaiCloud представиха Kubeflow на конференция. Kubeflow позволява експлоатация и внедряване на TensorFlow на Kubernetes. През март 2018 г. Google обяви TensorFlow.js версия 1.0 за машинно обучение в JavaScript. През януари 2019 г. Google обяви TensorFlow 2.0. Той стана официално достъпен през септември 2019 г. През май 2019 г. Google обяви TensorFlow Graphics за задълбочено обучение в компютърната графика.
За да се запознаете в детайли с учебната програма за сертифициране, можете да разширите и анализирате таблицата по-долу.
Учебната програма за сертифициране на основите на EITC/AI/TFF TensorFlow препраща към дидактически материали с отворен достъп във видео форма. Процесът на обучение е разделен на структура стъпка по стъпка (програми -> уроци -> теми), обхващащи съответните части от учебната програма. Предоставят се и неограничени консултации с експерти по домейни.
За подробности относно процедурата за сертифициране проверете Как работи.
Референтни ресурси за учебната програма
Google TensorFlow
https://www.tensorflow.org/
Учебни ресурси на Google TensorFlow
https://www.tensorflow.org/learn/
TensorFlow API документация
https://www.tensorflow.org/api_docs/
TensorFlow модели и набори от данни
https://www.tensorflow.org/resources/models-datasets/
TensorFlow общност
https://www.tensorflow.org/community/
Обучение на Google Cloud AI Platform с TensorFlow
https://cloud.google.com/ai-platform/training/docs/tensorflow-2/
Изтеглете пълните офлайн подготвителни материали за самообучение за програмата EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals в PDF файл
EITC/AI/TFF подготвителни материали – стандартна версия
Подготвителни материали за EITC/AI/TFF – разширена версия с въпроси за преглед