Детерминиран краен автомат (DFSM) и недетерминиран краен автомат (NFSM) са два вида крайни автомати (FSM), използвани в областта на теорията на изчислителната сложност. Въпреки че и двата FSM имат подобни характеристики и могат да се използват за моделиране на различни изчислителни процеси, те се различават по отношение на тяхното поведение и естеството на техните преходи.
Основната разлика между DFSM и NFSM е в начина, по който се справят с преходите между състоянията. В DFSM преходът от едно състояние към друго се определя еднозначно от текущото състояние и входния символ. Това означава, че за дадено състояние и входен символ може да има само едно възможно следващо състояние. С други думи, DFSM работи по детерминистичен начин, където следващото състояние е уникално определено от текущото състояние и вход.
От друга страна, NFSM позволява множество възможни следващи състояния за дадено състояние и входен символ. Това означава, че преходната функция на NFSM може да има множество валидни избори за следващото състояние. С други думи, NFSM работи по недетерминиран начин, където следващото състояние не се определя еднозначно от текущото състояние и вход. Вместо това NFSM може да премине към едно или повече състояния едновременно, създавайки множество възможни пътища за изчисление.
За да илюстрираме тази разлика, нека разгледаме един пример. Да предположим, че имаме NFSM и DFSM, които моделират прост език, който приема низове от 0 и 1, завършващи с 1. NFSM има две състояния: S0 и S1. DFSM също има две състояния: Q0 и Q1.
За NFSM преходната функция за състояние S0 и входен символ 0 може да има две възможни следващи състояния: S0 и S1. Това означава, че когато NFSM е в състояние S0 и получи входния символ 0, той може да премине към състояние S0 или състояние S1. От друга страна, преходната функция за състояние S0 и входен символ 1 има само едно възможно следващо състояние: S1. Това означава, че когато NFSM е в състояние S0 и получи входния символ 1, той винаги ще преминава в състояние S1.
За разлика от това, DFSM има уникално следващо състояние за всяка комбинация от текущо състояние и входен символ. Например, когато DFSM е в състояние Q0 и получи входния символ 0, той винаги ще преминава в състояние Q0. По подобен начин, когато DFSM е в състояние Q0 и получи входния символ 1, той винаги ще преминава в състояние Q1.
Основната разлика между детерминистичните и недетерминистичните крайни машини се крие в естеството на техните преходи. Детерминирана крайна машина (DFSM) има уникално следващо състояние за всяка комбинация от текущо състояние и входен символ, докато недетерминирана крайна машина (NFSM) позволява множество възможни следващи състояния за дадена комбинация от текущо състояние и входен символ.
Други скорошни въпроси и отговори относно EITC/IS/CCTF Основи на теорията на изчислителната сложност:
- Кои са някои основни математически дефиниции, нотации и въведения, необходими за разбиране на формализма на теорията на изчислителната сложност?
- Защо теорията за изчислителната сложност е важна за разбирането на основите на криптографията и киберсигурността?
- Каква е ролята на теоремата за рекурсия в демонстрацията на неразрешимостта на ATM?
- Имайки предвид PDA, който може да чете палиндроми, бихте ли описали подробно еволюцията на стека, когато входът е, първо, палиндром и второ, не е палиндром?
- Като се имат предвид недетерминистичните PDA устройства, суперпозицията на състояния е възможна по дефиниция. Въпреки това, недетерминистичните PDA устройства имат само един стек, който не може да бъде в няколко състояния едновременно. Как е възможно това?
- Какъв е пример за PDA, използвани за анализиране на мрежовия трафик и идентифициране на модели, които показват потенциални пробиви в сигурността?
- Какво означава, че един език е по-мощен от друг?
- Разпознаваеми ли са чувствителните към контекста езици от машина на Тюринг?
- Защо езикът U = 0^n1^n (n>=0) е неправилен?
- Как да дефинирам FSM, разпознаващ двоични низове с четен брой символи '1' и да покажа какво се случва с него при обработка на входен низ 1011?
Вижте още въпроси и отговори в EITC/IS/CCTF Основи на теорията на изчислителната сложност