Машинно обучение, управлявано от спецификации (SDML) е нововъзникващ подход, който играе ключова роля в гарантирането, че невронните мрежи отговарят на основните изисквания за безопасност и устойчивост. Тази методология е особено важна в области, където последствията от системни повреди могат да бъдат катастрофални, като автономно шофиране, здравеопазване и космонавтика. Чрез интегриране на формални спецификации в машинното обучение