За да стартирате локално бележник на Jupyter, трябва да следвате няколко стъпки. Jupyter notebook е уеб приложение с отворен код, което ви позволява да създавате и споделяте документи, които съдържат код на живо, уравнения, визуализации и наративен текст. Той се използва широко в областта на изкуствения интелект (AI) и машинното обучение за интерактивно изследване на данни, създаване на прототипи и разработка.
Ето подробно ръководство за това как да стартирате локално преносим компютър на Jupyter:
1. Инсталирайте Python: Преди да започнете с преносимия компютър Jupyter, трябва да имате инсталиран Python на вашата локална машина. Бележникът на Jupyter поддържа както Python 2.x, така и Python 3.x. Можете да изтеглите най-новата версия на Python от официалния уебсайт на Python и да следвате инструкциите за инсталиране, специфични за вашата операционна система.
2. Инсталирайте Jupyter: След като Python е инсталиран, можете да продължите да инсталирате Jupyter notebook. Отворете команден ред или терминал и изпълнете следната команда:
pip install jupyter
Тази команда ще изтегли и инсталира бележника на Jupyter заедно с неговите зависимости.
3. Стартирайте бележника на Jupyter: След като инсталацията приключи, можете да стартирате бележника на Jupyter, като изпълните следната команда в командния ред или терминала:
jupyter notebook
Това ще стартира сървъра за преносим компютър Jupyter и ще отвори нов раздел във вашия уеб браузър по подразбиране.
4. Създайте нов бележник: В интерфейса на бележника на Jupyter ще видите файлов браузър, където можете да отидете до директорията, в която искате да създадете новия си бележник. За да създадете нов бележник, щракнете върху бутона „Нов“ и изберете „Python 3“ (или друго ядро, което предпочитате) от падащото меню. Това ще отвори нов бележник с празна клетка.
5. Пишете и изпълнявайте код: В бележника можете да пишете и изпълнявате Python код в отделни клетки. Всяка клетка може да се редактира чрез двукратно щракване върху нея. За да изпълните клетка, можете да натиснете Shift + Enter или да щракнете върху бутона "Run" в лентата с инструменти. Резултатът от кода ще се покаже под клетката.
6. Запазване и експортиране: Докато работите върху бележника си, не забравяйте редовно да запазвате промените си, като щракнете върху бутона „Запазване“ или натиснете Ctrl + S. Можете също така да експортирате бележника си в различни формати като HTML, PDF или Markdown като изберете "Файл" > "Изтегляне като" от менюто.
7. Изключете преносимия компютър: Когато приключите работата с преносимия компютър, можете да изключите сървъра на преносимия компютър Jupyter, като се върнете към командния ред или терминала, където е бил стартиран, и натиснете Ctrl + C. Това ще спре сървъра и освобождаване на системни ресурси.
Следвайки тези стъпки, можете да стартирате лаптоп на Jupyter локално и да започнете своите проекти за AI и машинно обучение. Jupyter notebook предоставя мощна и интерактивна среда за анализ на данни, разработване на модели и експериментиране.
Други скорошни въпроси и отговори относно EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning:
- Какво е текст към реч (TTS) и как работи с AI?
- Какви са ограниченията при работа с големи набори от данни в машинното обучение?
- Може ли машинното обучение да окаже някаква диалогична помощ?
- Какво представлява детската площадка TensorFlow?
- Какво всъщност означава по-голям набор от данни?
- Кои са някои примери за хиперпараметри на алгоритъма?
- Какво представлява ансамбълното обучение?
- Какво става, ако избраният алгоритъм за машинно обучение не е подходящ и как може човек да се увери, че е избрал правилния?
- Нуждае ли се моделът за машинно обучение от надзор по време на обучението си?
- Какви са ключовите параметри, използвани в алгоритми, базирани на невронни мрежи?
Вижте още въпроси и отговори в EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning