Функцията Advanced Glossary в API за превод на Google Cloud AI Platform служи за решаваща цел за подобряване на точността и качеството на резултатите от машинния превод. Тази функция позволява на потребителите да предоставят персонализиран речник на термините, които са специфични за техния домейн или индустрия, което позволява на модела за превод да разбере по-добре и да преведе точно тези термини. Използвайки тази функция, потребителите могат значително да подобрят качеството на превода, да поддържат последователност и да гарантират, че преводите са в съответствие с техните специфични терминологични изисквания.
Основната цел на функцията Advanced Glossary е да се справи с предизвикателствата, породени от специфичен за домейн речник, технически термини и индустриален жаргон, които може да не се справят добре от моделите за машинен превод с общо предназначение. Тези модели често се борят с правилния превод на такива термини, което води до неточни или безсмислени преводи. Функцията Разширен речник смекчава този проблем, като позволява на потребителите да дефинират свои собствени преводи за конкретни термини, като гарантира, че преводите се придържат към техните специфични за домейна конвенции.
За да използват тази функция ефективно, потребителите могат да създадат файл с речник, съдържащ списък с термини и желаните от тях преводи. Файлът с речника може да бъде качен в API за превод, който след това включва тази информация в процеса на превод. Приложният програмен интерфейс (API) за превод ще приоритизира термините от речника и ще гарантира, че те са преведени според дефинираните от потребителя преводи. По този начин, дори ако общият модел може да не е срещал тези термини преди или да му липсва контекст, речникът действа като насочваща справка за точни преводи.
Например в областта на медицината може да има специфични термини, като "миокарден инфаркт", които имат точен превод. Без функцията Advanced Glossary моделът за машинен превод с общо предназначение може да се затрудни да преведе точно този термин. Въпреки това, като предоставя запис в речника за „миокарден инфаркт“ с правилния му превод, API за превод може да гарантира, че този термин е последователно и точно преведен в целия документ.
Освен това, функцията Advanced Glossary поддържа включването на допълнителна контекстуална информация за всеки термин. Това позволява на потребителите да предоставят допълнителни подробности, като тагове за част от речта или бележки за употреба, които могат допълнително да прецизират процеса на превод. Като предоставят такава контекстуална информация, потребителите могат да подобрят точността и прецизността на преводите, особено когато се работи с термини, които имат множество значения или изискват специфично граматическо третиране.
Функцията Advanced Glossary в API за превод на Google Cloud AI Platform предлага на потребителите възможността да подобрят качеството на превода, да поддържат последователност и да осигурят точни преводи на специфична за домейна терминология. Чрез предоставяне на персонализиран речник на термините и техните преводи, потребителите могат да насочват модела за превод, за да обработва точно специфичен за индустрията речник, технически термини и жаргон. Тази функция дава възможност на потребителите да приспособят изхода за машинен превод към техните специфични изисквания на домейна, като в крайна сметка подобряват цялостното качество и използваемост на преведеното съдържание.
Други скорошни въпроси и отговори относно EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning:
- Какво е текст към реч (TTS) и как работи с AI?
- Какви са ограниченията при работа с големи набори от данни в машинното обучение?
- Може ли машинното обучение да окаже някаква диалогична помощ?
- Какво представлява детската площадка TensorFlow?
- Какво всъщност означава по-голям набор от данни?
- Кои са някои примери за хиперпараметри на алгоритъма?
- Какво представлява ансамбълното обучение?
- Какво става, ако избраният алгоритъм за машинно обучение не е подходящ и как може човек да се увери, че е избрал правилния?
- Нуждае ли се моделът за машинно обучение от надзор по време на обучението си?
- Какви са ключовите параметри, използвани в алгоритми, базирани на невронни мрежи?
Вижте още въпроси и отговори в EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning