За да променим функцията „detect_text“, за да обработва URL адреси на изображения вместо пътеки към файлове в контекста на API на Google Vision за разбиране на текст във визуални данни и откриване и извличане на текст от изображения, трябва да направим няколко корекции на съществуващия код. Тази модификация ще ни позволи да въвеждаме URL адреси на изображения директно във функцията, позволявайки на API да обработва изображенията и да извлича текста.
Първо, трябва да разберем структурата на съществуващата функция "detect_text". Обикновено функцията приема път към файл като входен параметър и връща извлечения текст от изображението. Кодът може да изглежда така:
python def detect_text(file_path): # Code to load the image from the file path # Code to call the Google Vision API and process the image # Code to extract and return the text from the processed image return extracted_text
За да променим тази функция, за да обработва URL адреси на изображения, трябва да включим необходимите промени. Ето актуализирана версия на функцията:
python import requests from PIL import Image from io import BytesIO def detect_text(image_url): # Download the image from the URL response = requests.get(image_url) image = Image.open(BytesIO(response.content)) # Code to call the Google Vision API and process the image # Code to extract and return the text from the processed image return extracted_text
В модифицирания код използваме библиотеката „заявки“, за да изтеглим изображението от предоставения URL адрес. След това се използва методът `Image.open` от модула PIL (Python Imaging Library) за отваряне на изображението за по-нататъшна обработка.
След като изображението се зареди, можем да продължим с извикване на API на Google Vision и обработка на изображението, за да извлечем текста. Конкретният код за тази стъпка може да варира в зависимост от внедряването на API и използвания език за програмиране. Общият подход обаче включва отправяне на API заявки, използващи данните за изображението и получаване на отговор, който съдържа извлечения текст.
Накрая връщаме извлечения текст от функцията като изход.
Ето примерна употреба на модифицираната функция:
python image_url = "https://example.com/image.jpg" extracted_text = detect_text(image_url) print(extracted_text)
В този пример предоставяме URL адреса на изображението като вход към функцията `detect_text`, която след това изтегля изображението, обработва го с помощта на API на Google Vision и връща извлечения текст.
За да променим функцията „detect_text“, за да обработва URL адреси на изображения вместо пътеки към файлове, трябва да включим код, който изтегля изображението от предоставения URL адрес и след това го обработва с помощта на API на Google Vision. Като правим тези корекции, можем ефективно да извличаме текст от изображения, използвайки URL адреси на изображения като вход.
Други скорошни въпроси и отговори относно Откриване и извличане на текст от изображението:
- Какви са някои потенциални приложения за използване на API на Google Vision за извличане на текст?
- Как можем да направим извлечения текст по-четлив с помощта на библиотеката на pandas?
- Какви са стъпките, включени в използването на API на Google Vision за извличане на текст от изображение?
- Как можем да използваме API на Google Vision за откриване и извличане на текст от изображения?