AutoML и Vertex AI са две услуги за машинно обучение, предлагани от Google Cloud Platform (GCP), които имат за цел да опростят процеса на изграждане и внедряване на модели за машинно обучение. Докато и двете услуги споделят целта да дадат възможност на потребителите да използват възможностите за машинно обучение без обширни експертни познания, има няколко ключови разлики между AutoML и Vertex AI.
AutoML е пакет от продукти за машинно обучение, който позволява на потребителите да създават персонализирани модели за машинно обучение с ограничени познания за концепциите за машинно обучение. Той предоставя удобен за потребителя интерфейс, който позволява на потребителите да качват свои собствени данни и да обучават модели за различни задачи като класификация на изображения, обработка на естествен език и анализ на таблични данни. AutoML използва автоматизирани техники за справяне с много от сложните задачи, свързани с изграждането на модел за машинно обучение, включително инженеринг на функции, настройка на хиперпараметри и избор на модел. Това позволява на потребителите да се съсредоточат върху своя специфичен проблемен домейн, а не върху тънкостите на алгоритмите за машинно обучение.
От друга страна, Vertex AI е по-усъвършенствана и цялостна платформа за машинно обучение, която включва възможности на AutoML заедно с допълнителни функции. Той предоставя унифицирана и напълно управлявана среда за целия работен процес на машинно обучение, от подготовката на данни до внедряването и наблюдението на модела. Vertex AI поддържа както AutoML, така и разработване на персонализирани модели, което позволява на потребителите да избират нивото на абстракция, което най-добре отговаря на техните нужди. Той предлага широка гама от предварително изградени компоненти и тръбопроводи за машинно обучение, както и възможността да въвеждате свой собствен код и рамки. Vertex AI също така предоставя разширени функции като разпределено обучение, моделиране на версии и автоматично мащабиране за справяне с големи натоварвания на машинно обучение.
Една от ключовите разлики между AutoML и Vertex AI е нивото на контрол и персонализиране, което предлагат. AutoML е предназначен за потребители, които предпочитат по-автоматизиран подход и са готови да заменят известен контрол за лесна употреба. Той предоставя предварително изградени модели и автоматично проектиране на функции, което може да ограничи гъвкавостта и опциите за фина настройка, достъпни за потребителите. От друга страна, Vertex AI предлага повече гъвкавост и контрол, позволявайки на потребителите да дефинират свои собствени модели, да експериментират с различни алгоритми и хиперпараметри и да се интегрират със съществуващ код и рамки.
Друга разлика е в мащабируемостта и възможностите за производителност на двете услуги. Докато AutoML е подходящ за по-малки задачи за машинно обучение, Vertex AI е проектиран да се справя с големи натоварвания и работни натоварвания на корпоративно ниво. Vertex AI използва инфраструктурата на Google и възможностите за разпределени изчисления, за да осигури високоефективно обучение и изводи в мащаб. Той също така предлага разширени функции като автоматично мащабиране и онлайн прогнозиране, за да се гарантира ефективно използване на ресурсите и ниска латентност.
AutoML и Vertex AI са две услуги за машинно обучение, предлагани от Google Cloud Platform, които имат за цел да опростят процеса на изграждане и внедряване на модели за машинно обучение. AutoML предоставя удобен за потребителя интерфейс и автоматизирани техники за изграждане на потребителски модели, докато Vertex AI предлага по-усъвършенствана и цялостна платформа с допълнителни функции и гъвкавост. Изборът между AutoML и Vertex AI зависи от нивото на опит на потребителя, сложността на проблема и желаното ниво на контрол и персонализиране.
Други скорошни въпроси и отговори относно EITC/CL/GCP Google Cloud Platform:
- Ако Cloud Shell предоставя предварително конфигурирана обвивка с Cloud SDK и не се нуждае от локални ресурси, какво е предимството да използвате локална инсталация на Cloud SDK вместо да използвате Cloud Shell посредством Cloud Console?
- Има ли мобилно приложение за Android, което може да се използва за управление на Google Cloud Platform?
- Какви са начините за управление на Google Cloud Platform?
- Какво е облачно изчисление?
- Каква е разликата между Bigquery и Cloud SQL
- Каква е разликата между облачен SQL и облачен ключ
- Какво е GCP App Engine?
- Каква е разликата между cloud run и GKE
- Какво е контейнеризирано приложение?
- Каква е разликата между Dataflow и BigQuery?
Вижте още въпроси и отговори в EITC/CL/GCP Google Cloud Platform