Как да разпознаете, че моделът е прекомерен?
За да се разпознае дали даден модел е пренастроен, трябва да се разбере концепцията за пренастройване и нейните последици в машинното обучение. Пренастройването възниква, когато моделът се представя изключително добре върху данните за обучение, но не успява да обобщи нови, невиждани данни. Това явление е вредно за предсказващата способност на модела и може да доведе до лоша производителност
Възможно ли е да се използва ML, за да се направи добивът на крипто валути, например Bitcoin, по-ефективен?
Използването на машинно обучение (ML) за по-ефективно копаене на криптовалута, като копаене на биткойни, наистина е възможно. ML може да се използва за оптимизиране на различни аспекти на процеса на копаене, което води до подобрена ефективност и по-висока рентабилност. Нека помислим как да изследваме ML приложенията за подобряване на различни етапи на крипто копаене, включително хардуерна оптимизация, пул за копаене