Какви са недостатъците на използването на режим Eager вместо обикновен TensorFlow с деактивиран режим Eager?
Понеделник, 04 септември 2023
by maciejbala
Режимът Eager в TensorFlow е интерфейс за програмиране, който позволява незабавно изпълнение на операции, което улеснява отстраняването на грешки и разбирането на кода. Има обаче няколко недостатъка при използването на режим Eager в сравнение с обикновения TensorFlow с деактивиран режим Eager. В този отговор ще разгледаме подробно тези недостатъци. Един от основните
Какво е предимството първо да използвате модел на Keras и след това да го конвертирате в оценител на TensorFlow, вместо просто да използвате директно TensorFlow?
Неделя, 03 септември 2023
by maciejbala
Когато става въпрос за разработване на модели за машинно обучение, Keras и TensorFlow са популярни рамки, които предлагат набор от функционалности и възможности. Докато TensorFlow е мощна и гъвкава библиотека за изграждане и обучение на модели за дълбоко обучение, Keras предоставя API от по-високо ниво, който опростява процеса на създаване на невронни мрежи. В някои случаи то