Какви ресурси предоставя Google за проекти за машинно обучение?
Google предоставя широк набор от ресурси за проекти за машинно обучение чрез своята екосистема Google Cloud Platform (GCP). Тези ресурси са предназначени да подкрепят разработчиците и специалистите по данни при изграждането, обучението и внедряването на модели за машинно обучение ефикасно и ефективно. В този отговор ще проучим различните ресурси, които Google предлага за проекти за машинно обучение.
Какви са някои ежедневни преживявания, които използват машинно обучение?
Машинното обучение, подполе на изкуствения интелект, е мощен инструмент, който позволява на компютрите да се учат от данни и да правят прогнози или решения, без да бъдат изрично програмирани. С навлизането на облачните изчисления машинното обучение стана по-достъпно и се използва в различни ежедневни изживявания. В този отговор ще проучим някои от
Как машинното обучение прави прогнози върху нови примери?
Алгоритмите за машинно обучение са предназначени да правят прогнози върху нови примери чрез използване на моделите и връзките, научени от съществуващи данни. В контекста на Cloud Computing и по-специално на Google Cloud Platform (GCP) лабораториите, този процес се улеснява от мощния Machine Learning with Cloud ML Engine. За да разберете как машинното обучение прави прогнози
Какви са основните дейности, включени в машинното обучение?
Машинното обучение е подмножество от изкуствен интелект, което се фокусира върху разработването на алгоритми и модели, които позволяват на компютрите да се учат от данни и да правят прогнози или решения, без да бъдат изрично програмирани. В контекста на облачните изчисления, по-специално Google Cloud Platform (GCP) и нейния Cloud ML Engine, има няколко основни дейности, включени в
Каква е разликата между машинното обучение и изкуствения интелект (AI) в контекста на облачните изчисления?
В контекста на облачните изчисления, машинното обучение и изкуственият интелект (AI) са две различни, но взаимосвързани концепции. Машинното обучение се отнася до процеса на позволяване на компютрите да се учат от данни и да подобряват ефективността си при конкретна задача, без да бъдат изрично програмирани. От друга страна, AI е по-широко поле, което обхваща