EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning Certification е програма за компетентност в областта на изкуствения интелект по отношение на една от най-модерните системи за машинно обучение, базирана на изчислителни ресурси на Google Cloud Platform.
Учебната програма на EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning се фокусира върху основите и практиката на машинното обучение с Google Cloud, организирана в следната структура, обхващаща изчерпателно видеодидактично съдържание от Google като референция за това EITC сертифициране.
С EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning ще се запознаете с техническите характеристики на най-новите разработки на Google AI и инструментите за машинно обучение на Google Cloud и как да ги използвате.
Машинното обучение (ML) е изучаването на компютърни алгоритми, които се подобряват автоматично чрез опит. Той се разглежда като част от изкуствения интелект. Алгоритмите за машинно обучение изграждат модел, базиран на примерни данни, известни като данни за обучение, за да правят прогнози или решения, без изрично да са програмирани да го правят. Алгоритмите за машинно обучение се използват в голямо разнообразие от приложения, като филтриране на имейли и компютърно зрение, където е трудно или невъзможно да се разработят конвенционални алгоритми за изпълнение на необходимите задачи.
Google Cloud е силно фокусиран върху предоставянето на AI услуги и представянето като платформа за машинно обучение от висок клас.
Някои от услугите на Google Cloud AI включват:
- Cloud AutoML - Услуга за обучение и внедряване на персонализирани машини, учебни модели. От септември 2018 г. услугата е в бета версия.
- Cloud TPU - Ускорители, използвани от Google за обучение на модели за машинно обучение.
- Cloud Machine Learning Engine - Управлявана услуга за обучение и изграждане на модели за машинно обучение, базирани на основните рамки.
- Cloud Job Discovery - Услуга, базирана на възможностите на Google за търсене и машинно обучение за набиране на екосистема.
- Dialogflow Enterprise - среда за разработка, базирана на машинното обучение на Google за изграждане на разговорни интерфейси.
- Cloud Natural Language - Услуга за анализ на текст, базирана на модели на Google Deep Learning.
- Cloud Speech-to-Text - услуга за преобразуване на реч в текст, базирана на машинно обучение.
- Cloud Text-to-Speech - услуга за преобразуване на текст в реч, базирана на машинно обучение.
- API за превод в облак - Услуга за динамичен превод между хиляди налични езикови двойки
- Cloud Vision API - Услуга за анализ на изображения, базирана на машинно обучение
- Cloud Video Intelligence - Услуга за видео анализ, базирана на машинно обучение
Като пример разгледайте функциите на AutoML Vision (автоматичното машинно обучение на Google Cloud за изчислително разбиране на зрението) и продължете с изчерпателна учебна програма на тази програма EITC.
Google AI е специален отдел на Google, посветен на изкуствения интелект. Той бе обявен на Google I/O 2017 от главния изпълнителен директор Сундар Пичай. Основните проекти на Google AI включват
- Обслужване на базирани на облак TPU (тензорни процесорни единици) с цел разработване на софтуер за машинно обучение.
- Разработване на TensorFlow.
- TensorFlow Research Cloud ще предостави на изследователите безплатен клъстер от хиляда TPU в облак, за да извършват изследвания на машинното обучение, при условие че изследването е с отворен код и те публикуват своите констатации и ги публикуват в рецензиран научен журнал.
- Портал за хиляди изследователски публикации от служители на Google.
- Magenta: изследователски екип за задълбочено обучение, изследващ ролята на машинното обучение като инструмент в творческия процес. Екипът пусна много проекти с отворен код, позволяващи на художниците и музикантите да разширят своите процеси, използвайки AI.
- Sycamore: 54-Qubit програмируем квантов процесор.
Друг проект е Google Brain. Това е екип за изследване на изкуствен интелект в Google, създаден в началото на 2010-те, съчетаващ отворени изследвания на машинното обучение с информационни системи и мащабни изчислителни ресурси. Проектът Google Brain започна през 2011 г. като съвместно изследователско сътрудничество между сътрудника на Google Джеф Дийн, изследователя на Google Грег Корадо и професора от Станфордския университет Андрю Нг. Ng се интересуваше от използването на техники за дълбоко обучение за разбиване на проблема с изкуствения интелект от 2006 г., а през 2011 г. започна да си сътрудничи с Дийн и Корадо за изграждането на мащабна софтуерна система за дълбоко обучение DistBelief, върху инфраструктурата за изчислителни облаци на Google. Google Brain стартира като проект на Google X и стана толкова успешен, че беше върнат обратно към Google: Astro Teller заяви, че Google Brain е платил цялата цена на Google X. През юни 2012 г. New York Times съобщи, че клъстер от 16,000 1,000 процесори в 10 компютъра, посветени на имитиране на някои аспекти на човешката мозъчна дейност, са се обучили успешно да разпознава котка въз основа на XNUMX милиона цифрови изображения, взети от видеоклипове в YouTube. От ранните години на проекта Google Brain значително напредна и намира много приложения в продуктите на Google AI.
За да погледнете напредъка, вижте примерната демонстрация на възможностите на Google Assistant:
За да се запознаете в детайли с учебната програма за сертифициране, можете да разширите и анализирате таблицата по-долу.
За подробности относно процедурата за сертифициране проверете Как работи.
Референтни ресурси за учебната програма
Документация на Google Cloud Platform
https://cloud.google.com/docs/
Google Cloud Console
https://console.cloud.google.com/
Google Cloud Skills Boost – Машинно обучение
https://www.cloudskillsboost.google/paths/17
Google Cloud Skills Boost - TensorFlow в Google Cloud
https://www.cloudskillsboost.google/quests/83
Google Cloud Qwiklabs - Практическо обучение в облак
https://www.qwiklabs.com/
Обучение в Google Cloud
https://cloud.google.com/training/
YouTube канал на Google Cloud Platform
https://www.youtube.com/user/googlecloudplatform/videos/
Google Cloud AI и продукти за машинно обучение
https://cloud.google.com/products/ai/
Google Cloud AI и решения за машинно обучение
https://cloud.google.com/solutions/ai/
Google Vertex AI
https://cloud.google.com/vertex-ai/
Google TensorFlow
https://www.tensorflow.org/
Изтеглете пълните подготвителни материали за офлайн самообучение за програмата EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning в PDF файл
EITC/AI/GCML подготвителни материали – стандартна версия
Подготвителни материали за EITC/AI/GCML – разширена версия с въпроси за преглед