Правилно ли е да наричаме процес на актуализиране на w и b параметри стъпка на обучение на машинно обучение?
Стъпка на обучение в контекста на машинното обучение се отнася до процеса на актуализиране на параметрите, по-специално теглата (w) и отклоненията (b), на модел по време на фазата на обучение. Тези параметри са от решаващо значение, тъй като определят поведението и ефективността на модела при правенето на прогнози. Следователно наистина е правилно да се твърди
Кои са някои хиперпараметри, с които можем да експериментираме, за да постигнем по-висока точност в нашия модел?
За да постигнем по-висока точност в нашия модел на машинно обучение, има няколко хиперпараметъра, с които можем да експериментираме. Хиперпараметрите са регулируеми параметри, които се задават преди началото на процеса на обучение. Те контролират поведението на алгоритъма за обучение и имат значително влияние върху производителността на модела. Един важен хиперпараметър, който трябва да имате предвид, е