Може ли да се използва конфигурационният файл за внедряване на CMLE модела, когато се използва обучение на разпределен ML модел, за да се определи колко машини ще се използват в обучението?
Когато използвате обучение по модел на разпределено машинно обучение (ML) на Google Cloud AI Platform, вие наистина можете да използвате конфигурационния файл за внедряване на модела CMLE (Cloud Machine Learning Engine), за да определите броя на машините, използвани в обучението. Не е възможно обаче директно да се определи типът машини, които ще се използват. в
Кои са трите различни семейства машини, налични в Compute Engine?
В Compute Engine на Google Cloud Platform има три различни фамилии тип машини: стандартни, с висока памет и с висока CPU. Всяко семейство е проектирано да отговаря на специфични изисквания за работно натоварване, като предоставя набор от ресурси и възможности за посрещане на различни компютърни нужди. 1. Стандартни типове машини: Тези типове машини предлагат баланс на ресурсите на процесора и паметта, което прави
Кои са двата вида машини, налични в Compute Engine?
В Compute Engine, който е част от Google Cloud Platform (GCP), има два типа налични машини: предварително дефинирани типове машини и персонализирани типове машини. Тези типове машини предоставят различни конфигурации на виртуални хардуерни ресурси, което позволява на потребителите да избират подходящото ниво на производителност и цена за своите работни натоварвания. 1. Предварително зададени типове машини: