Какво представлява ансамбълното обучение?
Ансамбълното обучение е техника за машинно обучение, която включва комбиниране на множество модели за подобряване на цялостната производителност и предсказваща сила на системата. Основната идея зад ансамбълното обучение е, че чрез агрегиране на прогнозите на множество модели, полученият модел често може да надмине всеки от включените отделни модели. Има няколко различни подхода
Какво представлява алгоритъмът за усилване на градиента?
Моделите на обучение в областта на изкуствения интелект, по-специално в контекста на Google Cloud Machine Learning, включват използване на различни алгоритми за оптимизиране на учебния процес и подобряване на точността на прогнозите. Един такъв алгоритъм е алгоритъмът за усилване на градиента. Gradient Boosting е мощен метод за обучение в ансамбъл, който съчетава множество слаби обучаеми, като напр