Как данните от реалния свят могат да се различават от наборите от данни, използвани в уроците?
Данните от реалния свят могат значително да се различават от наборите от данни, използвани в уроци, особено в областта на изкуствения интелект, по-специално задълбочено обучение с TensorFlow и 3D конволюционни невронни мрежи (CNN) за откриване на рак на белия дроб в състезанието Kaggle. Докато уроците често предоставят опростени и подбрани набори от данни за дидактически цели, данните от реалния свят обикновено са по-сложни и
Какви са специфичните за ML съображения при разработването на ML приложение?
При разработването на приложение за машинно обучение (ML) има няколко специфични за ML съображения, които трябва да бъдат взети под внимание. Тези съображения са от решаващо значение, за да се гарантира ефективността, ефикасността и надеждността на ML модела. В този отговор ще обсъдим някои от ключовите съображения, специфични за ML, които разработчиците трябва да имат предвид, когато