Какво представлява API за съседи на пакета в невронно структурирано обучение на TensorFlow?
API за съседи на пакета в невронно структурирано обучение (NSL) на TensorFlow е ключова функция, която подобрява процеса на обучение с естествени графики. В NSL API съседите на пакета улесняват създаването на примери за обучение чрез агрегиране на информация от съседни възли в графична структура. Този API е особено полезен при работа с графично структурирани данни,
Може ли структурният вход в Neural Structured Learning да се използва за регулиране на обучението на невронна мрежа?
Neural Structured Learning (NSL) е рамка в TensorFlow, която позволява обучението на невронни мрежи с помощта на структурирани сигнали в допълнение към стандартните входни функции. Структурираните сигнали могат да бъдат представени като графики, където възлите съответстват на екземпляри, а ръбовете улавят връзките между тях. Тези графики могат да се използват за кодиране на различни видове