Каква е целта на компилирането на модел в TensorFlow?
Целта на компилирането на модел в TensorFlow е да преобразува кода на високо ниво, четим от човека, написан от разработчика, в представяне на ниско ниво, което може да бъде ефективно изпълнено от основния хардуер. Този процес включва няколко важни стъпки и оптимизации, които допринасят за цялостната производителност и ефективност на модела. Първо, процесът на компилиране
Как се компилира и обучава моделът в TensorFlow.js и каква е ролята на функцията за загуба на категорична кръстосана ентропия?
В TensorFlow.js процесът на компилиране и обучение на модел включва няколко стъпки, които са от решаващо значение за изграждането на невронна мрежа, способна да изпълнява задачи за класификация. Този отговор има за цел да предостави подробно и изчерпателно обяснение на тези стъпки, като подчертава ролята на категоричната функция за загуба на кръстосана ентропия. Първо, да се изгради модел на невронна мрежа