Какво е ML?
Машинното обучение (ML) е подполе на изкуствения интелект (AI), което се фокусира върху разработването на алгоритми и модели, които позволяват на компютрите да учат и да правят прогнози или решения, без да бъдат изрично програмирани. Алгоритмите за ML са предназначени да анализират и интерпретират сложни модели и връзки в данните и след това да използват това знание, за да направят информирани
Какво е основното предимство на използването на повтарящи се невронни мрежи (RNN) за обработка на последователни данни?
Повтарящите се невронни мрежи (RNN) привлякоха значително внимание в областта на изкуствения интелект, особено в областта на обработката на последователни данни. Тези мрежи притежават уникално предимство пред другите типове невронни мрежи, когато става въпрос за обработка на последователни данни поради способността им да улавят времеви зависимости и да задържат информация от предишни входове.