Какво е набор от тестови данни?
Набор от тестови данни, в контекста на машинното обучение, е подмножество от данни, което се използва за оценка на ефективността на обучен модел на машинно обучение. Той е различен от набора от данни за обучение, който се използва за обучение на модела. Целта на набора от тестови данни е да се оцени колко добре
Как да сравним групите, идентифицирани от алгоритъма за k-средни стойности, с колоната „оцелели“?
За да сравним групите, идентифицирани от алгоритъма на k-средните, с колоната „оцелели“ в набора от данни на Титаник, трябва да оценим съответствието между резултатите от групирането и действителния статус на оцеляване на пътниците. Това може да стане чрез изчисляване на различни показатели за ефективност, като точност, прецизност, припомняне и F1-резултат. Тези показатели дават представа
Каква информация се записва за всяка заявка, направена към API в урока за бърз старт на крайни точки в облака?
В урока за бърз старт на крайни точки в облака се регистрират няколко части от информацията за всяка заявка, направена към API. Тези регистрационни файлове предоставят ценна информация за използването и производителността на API, което позволява на разработчиците да наблюдават и отстраняват ефективно своите приложения. Нека разгледаме подробно информацията, която се регистрира за всяка заявка. 1. Заявка
Каква е ролята на данните за оценка при измерването на ефективността на модел за машинно обучение?
Данните за оценка играят решаваща роля при измерването на ефективността на модел на машинно обучение. Той предоставя ценна информация за това колко добре се представя моделът и помага при оценката на неговата ефективност при решаването на даден проблем. В контекста на Google Cloud Machine Learning и инструментите на Google за машинно обучение, данните за оценка служат като