Какво означава да се създават алгоритми, които се учат въз основа на данни, прогнозират и вземат решения?
Създаването на алгоритми, които учат въз основа на данни, предвиждат резултати и вземат решения, е в основата на машинното обучение в областта на изкуствения интелект. Този процес включва обучение на модели, използващи данни и позволяващи им да обобщават модели и да правят точни прогнози или решения за нови, невиждани данни. В контекста на Google Cloud Machine
Какви са стъпките, включени в използването на услугата за прогнозиране на Google Cloud Machine Learning Engine?
Процесът на използване на услугата за прогнозиране на Google Cloud Machine Learning Engine включва няколко стъпки, които позволяват на потребителите да внедряват и използват модели за машинно обучение за правене на прогнози в мащаб. Тази услуга, която е част от платформата Google Cloud AI, предлага решение без сървър за изпълнение на прогнози върху обучени модели, което позволява на потребителите да се съсредоточат върху
Какви са основните опции за обслужване на изнесен модел в производството?
Когато става въпрос за обслужване на изнесен модел в производство в областта на изкуствения интелект, по-специално в контекста на Google Cloud Machine Learning и прогнози без сървър в мащаб, има няколко основни налични опции. Тези опции предоставят различни подходи за внедряване и обслужване на модели за машинно обучение, всеки със своите предимства и съображения.