Алгоритмите за машинно обучение могат да се научат да предвиждат или класифицират нови, невиждани данни. Какво включва проектирането на прогнозни модели на немаркирани данни?
Четвъртък, 24 август 2023
by Войчех Чеслински
Проектирането на прогнозни модели за немаркирани данни в машинното обучение включва няколко ключови стъпки и съображения. Немаркираните данни се отнасят за данни, които нямат предварително дефинирани целеви етикети или категории. Целта е да се разработят модели, които могат точно да прогнозират или класифицират нови, невиждани данни въз основа на модели и връзки, научени от наличните