Размерът на партидата, епохата и размерът на набора от данни всички хиперпараметри ли са?
Четвъртък, 07 март 2024
by Хосе да Круз
Размерът на пакета, епохата и размерът на набора от данни са наистина решаващи аспекти в машинното обучение и обикновено се наричат хиперпараметри. За да разберем тази концепция, нека разгледаме всеки термин поотделно. Размер на партидата: Размерът на партидата е хиперпараметър, който определя броя на обработените проби, преди теглата на модела да бъдат актуализирани по време на обучението. Играе
Правилно ли е, че ако наборът от данни е голям, има нужда от по-малко оценка, което означава, че частта от набора от данни, използвана за оценка, може да бъде намалена с увеличаване на размера на набора от данни?
Събота, 11 ноември 2023
by Хема Гунасекаран
В областта на машинното обучение размерът на набора от данни играе решаваща роля в процеса на оценка. Връзката между размера на набора от данни и изискванията за оценка е сложна и зависи от различни фактори. Обаче като цяло е вярно, че с увеличаването на размера на набора от данни частта от набора от данни, използвана за оценка, може да бъде