Какво е кодиране на етикети и как преобразува нечислови данни в числова форма?
Кодирането на етикети е техника, използвана в машинното обучение за преобразуване на нечислови данни в числова форма. Това е особено полезно, когато се работи с категорични променливи, които са променливи, които приемат ограничен брой различни стойности. Кодирането на етикети присвоява уникален цифров етикет на всяка категория, което позволява на алгоритмите за машинно обучение да обработват и анализират
Какви са различните фази на тръбопровода на ML в TFX?
TensorFlow Extended (TFX) е мощна платформа с отворен код, предназначена да улесни разработването и внедряването на модели за машинно обучение (ML) в производствени среди. Той предоставя изчерпателен набор от инструменти и библиотеки, които позволяват изграждането на ML тръбопроводи от край до край. Тези тръбопроводи се състоят от няколко отделни фази, всяка от които служи за определена цел и допринася
Какви са стъпките, включени в предварителната обработка на набора от данни Fashion-MNIST преди обучение на модела?
Предварителната обработка на набора от данни Fashion-MNIST преди обучение на модела включва няколко важни стъпки, които гарантират, че данните са правилно форматирани и оптимизирани за задачи за машинно обучение. Тези стъпки включват зареждане на данни, изследване на данни, почистване на данни, трансформация на данни и разделяне на данни. Всяка стъпка допринася за подобряване на качеството и ефективността на набора от данни, позволявайки точно обучение на модела
Какви са стъпките, включени в подготовката на нашите данни за обучение на модел за машинно обучение с помощта на библиотека Pandas?
В областта на машинното обучение подготовката на данни играе решаваща роля за успеха на обучението на модел. Когато използвате библиотеката Pandas, има няколко стъпки, включени в подготовката на данните за обучение на модел за машинно обучение. Тези стъпки включват зареждане на данни, почистване на данни, трансформация на данни и разделяне на данни. Първата стъпка в