Как можем да получим достъп и да покажем стойностите на вероятността за всяка категория в анотацията за безопасно търсене?
За достъп и показване на стойностите на вероятността за всяка категория в анотацията за безопасно търсене с помощта на разширената функция за разбиране на изображения на API на Google Vision, можете да използвате отговора, получен от извикването на API. Отговорът съдържа JSON обект, който включва информацията за анотациите за безопасно търсене, включително стойностите на вероятността за различни категории. Кога
Какво означава да служиш на модел?
Обслужването на модел в контекста на изкуствения интелект (AI) се отнася до процеса на предоставяне на обучен модел за правене на прогнози или изпълнение на други задачи в производствена среда. Това включва внедряване на модела на сървър или облачна инфраструктура, където може да получава входни данни, да ги обработва и генерира желания изход.
Каква е целта на втория таг на скрипта в HTML кода за създаване на Google Map?
Целта на втория скриптов таг в HTML кода за създаване на Google Map е да зареди JavaScript API на Google Maps. Този API предоставя цялата необходима функционалност и ресурси за вграждане и взаимодействие с Google Карти на уебсайт. Когато създавате Google Map, първият таг на скрипта се използва за
Каква е целта на функцията "initMap" в JavaScript кода?
Функцията "initMap" в кода на JavaScript служи за решаваща цел при създаването на Google Map на уебсайт. Основната му функция е да инициализира и настрои обекта на картата, да дефинира свойствата му и да го покаже на уеб страницата. Тази функция обикновено се извиква, когато уеб страницата се зареди, за да се гарантира, че картата е готова
Каква е ролята на API partNeighbours в невронно структурираното обучение?
PartNeighbours API играе решаваща роля в областта на Neural Structured Learning (NSL) с TensorFlow, по-специално в контекста на обучение със синтезирани графики. NSL е рамка, която използва графично структурирани данни за подобряване на производителността на моделите за машинно обучение. Той позволява включването на релационна информация между точките от данни чрез използването
Как можем да прегледаме всички версии на обект в кофа с версии в Google Cloud Storage?
За да прегледате всички версии на обект във версияна кофа в Google Cloud Storage, можете да използвате наличните инструменти и API, предоставени от Google Cloud Platform (GCP). Версионирането на обект ви позволява да поддържате множество версии на обект в кофа, като ви дава възможност за достъп и управление на исторически версии на
Как можете да активирате API за свързване на BigQuery в облачната конзола?
За да активирате API за свързване на BigQuery в облачната конзола, трябва да изпълните няколко стъпки. API за свързване на BigQuery ви позволява да създавате и управлявате връзки между BigQuery и други услуги на Google Cloud, като Cloud SQL. Активирането на този API е от съществено значение за заявки за Cloud SQL от BigQuery. В този отговор ние ще
Кои са някои от ключовите функции и възможности на API за превод за интегриране на превод в уебсайтове и приложения?
API за превод, осигурен от Google Cloud AI Platform, предлага набор от ключови функции и възможности, които позволяват безпроблемно интегриране на функционалността за превод в уебсайтове и приложения. Този мощен инструмент използва напредъка в изкуствения интелект и машинното обучение, за да предоставя точни и ефективни преводи на множество езици. Една от основните характеристики на
Как се описва Keras от гледна точка на неговия дизайн и функционалност?
Keras е API за невронни мрежи от високо ниво, който е написан на Python. Той е проектиран да бъде удобен за потребителя, модулен и разширяем, позволявайки на потребителите бързо и лесно да изграждат и експериментират с модели за дълбоко обучение. Keras предоставя прост и интуитивен интерфейс за изграждане, обучение и внедряване на модели за дълбоко обучение, което го прави популярен избор сред