Механизмът за машинно обучение в облака на Google (CMLE) предлага ли автоматично придобиване и конфигуриране на ресурси и обработва ли изключване на ресурси след приключване на обучението на модела?
Cloud Machine Learning Engine (CMLE) е мощен инструмент, предоставен от Google Cloud Platform (GCP) за обучение на модели за машинно обучение по разпределен и паралелен начин. Той обаче не предлага автоматично придобиване и конфигуриране на ресурс, нито обработва изключване на ресурс след приключване на обучението на модела. В този отговор ние ще
Когато използвате CMLE, създаването на версия изисква ли да посочите източник на експортиран модел?
Когато използвате CMLE (Cloud Machine Learning Engine) за създаване на версия, е необходимо да посочите източник на експортиран модел. Това изискване е важно поради няколко причини, които ще бъдат обяснени подробно в този отговор. Първо, нека разберем какво се има предвид под „изнесен модел“. В контекста на CMLE, експортиран модел
Може ли CMLE да чете от данни за хранилище в Google Cloud и да използва определен обучен модел за извод?
Наистина може. В Google Cloud Machine Learning има функция, наречена Cloud Machine Learning Engine (CMLE). CMLE предоставя мощна и мащабируема платформа за обучение и внедряване на модели за машинно обучение в облака. Той позволява на потребителите да четат данни от облачно хранилище и да използват обучен модел за изводи. Когато става въпрос за