Каква е замяната на Google Cloud Datalab сега, след като е спрян?
Google Cloud Datalab, популярна среда за преносими компютри за изследване, анализ и визуализация на данни, наистина е прекратена. Google обаче предостави алтернативно решение за потребители, които разчитаха на Datalab за своите задачи за машинно обучение. Препоръчителният заместител на Google Cloud Datalab е Google Cloud AI Platform Notebooks. Google Cloud AI Platform Notebooks е
Какви са стъпките, включени в създаването на екземпляр на Cloud Datalab и нов бележник в лабораторията?
Създаването на екземпляр на Cloud Datalab и нов бележник в лабораторията включва няколко стъпки, които са от съществено значение за успешното настройване и използване на този мощен инструмент за анализиране на големи набори от данни. В това обяснение ще разгледаме подробно всяка стъпка, предоставяйки изчерпателно ръководство за потребителите. Стъпка 1: Отворете Cloud Console To
Какво е JupyterLab и как може да бъде достъпен във виртуална машина за дълбоко обучение?
JupyterLab е уеб базирана интерактивна среда за разработка (IDE) с отворен код, която позволява на потребителите да създават и споделят документи, които съдържат както код (напр. Python, R, Julia), така и елементи с форматиран текст (напр. уравнения, визуализации, наративен текст) . Той предоставя гъвкава и мощна среда за анализ на данни, научни изчисления и работни процеси за машинно обучение. В контекста на Deep
Как може Deep Learning VM Images на Google Compute Engine да опрости настройката на среда за машинно обучение?
Deep Learning VM Images на Google Compute Engine (GCE) предлагат опростен и ефективен начин за създаване на среда за машинно обучение за задачи за дълбоко обучение. Тези предварително конфигурирани изображения на виртуална машина (VM) осигуряват цялостен софтуерен стек, който включва всички необходими инструменти и библиотеки, необходими за задълбочено обучение, елиминирайки необходимостта от ръчно инсталиране