Какво е машинно обучение?
Машинното обучение е подполе на изкуствения интелект (AI), което се фокусира върху разработването на алгоритми и модели, които позволяват на компютрите да учат и да правят прогнози или решения, без да бъдат изрично програмирани. Това е мощен инструмент, който позволява на машините автоматично да анализират и интерпретират сложни данни, да идентифицират модели и да вземат информирани решения или прогнози.
Какво е ML?
Машинното обучение (ML) е подполе на изкуствения интелект (AI), което се фокусира върху разработването на алгоритми и модели, които позволяват на компютрите да учат и да правят прогнози или решения, без да бъдат изрично програмирани. Алгоритмите за ML са предназначени да анализират и интерпретират сложни модели и връзки в данните и след това да използват това знание, за да направят информирани
Каква е целта на използването на контейнери при внедряването на приложения?
Контейнерите играят решаваща роля при внедряването на приложения в областта на облачните изчисления, особено когато се използва Google Cloud Platform (GCP) и неговия Kubernetes Engine. Целта на използването на контейнери е да се осигури стандартизиран и ефективен начин за опаковане и внедряване на приложения, осигурявайки последователно поведение в различни среди и опростявайки